Des notes en style télégraphique à la phrase d'expert: notes, voix rédactionnelle et valeurs lues sur la photo de l'afficheur

La comparaison avec la note vocale décrit un seuil, pas une fonction. Ce qui est visé: quiconque est capable de noter près du véhicule, dans ses propres mots, ce qu'il remarque, dispose de tout ce que le relevé exige. Formulaires techniques, blocs de texte ou structure particulière ne sont pas nécessaires. Ce que la plateforme fournit pour cela, c'est un champ de texte libre par mission intitulé « Vos notes et observations », avec l'indication que des mots-clés suffisent et que les notes sont traitées avec les champs pour le projet.

Ce que la plateforme ne fournit pas doit être dit tout aussi clairement: il n'y a pas de fonction d'enregistrement, pas de reconnaissance vocale, pas de traitement de fichiers audio. Les notes sont saisies au clavier. Qui utilise la fonction de dictée du clavier de son téléphone le fait en dehors de la plateforme; ce qui lui parvient est du texte, et seul le texte est traité. Cette précision n'est pas seulement une question d'exactitude, mais aussi de preuve: ce qui figure dans la mission a été écrit par l'expert, pas compris par un système de reconnaissance.

La note « rayure pare-chocs arrière droit, env. taille paume, jusqu'à apprêt », que la visite du produit montre en exemple, est donc exactement ce qui arrive: minuscules, abréviations, pas de ponctuation. À partir de quelle matière le projet fait une phrase de rapport, et à partir de laquelle il n'en fait pas, la section suivante le décrit.

Le projet naît de deux sources distinctes, et cette séparation est la propriété la plus importante du procédé. La première source, ce sont les champs de mesure de la mission: chacun avec clé, groupe, libellé, valeur et indication de source, par exemple kilométrage, épaisseur de peinture, sculpture des pneus, SoH de la batterie, état de la peinture, dommages antérieurs. La seconde source, ce sont les notes. Les deux sont transmises au modèle de langage, mais avec des droits différents.

L'instruction au modèle, dans sa version allemande, dit en substance: n'utiliser exclusivement que les champs de mesure transmis et n'inventer ni valeurs, ni faits, ni normes, ni constatations; chaque chiffre et chaque affirmation de fait dans le texte doit provenir d'un champ de mesure; par paragraphe, nommer exactement les clés des champs de mesure utilisés; ni conseil juridique, ni recommandation d'achat ou de vente, ni langage marketing; style d'expertise au passé pour les constatations, « il a été constaté »; trois à cinq paragraphes, structurés selon les groupes des champs de mesure. Les notes sont transmises avec leur propre restriction: elles peuvent servir de contexte et d'aide à la formulation, mais des faits n'en sont repris que s'ils ne contredisent pas les champs de mesure.

Concrètement: la rayure de la note peut apparaître dans le projet comme description d'un dommage antérieur, parce que le champ des dommages antérieurs non réparés la porte ou que la note la complète. Un chiffre qui ne figure que dans la note, par exemple une surface estimée, ne devient pas une mesure; il n'a pas de champ et donc pas de source. Qui veut qu'une valeur apparaisse dans le projet comme valeur la crée comme champ, le cas échéant comme champ personnalisé à côté du catalogue. C'est la répartition du travail: les champs sont ce qui a été mesuré ou constaté; les notes sont ce qui aide le modèle à le décrire correctement.

La règle selon laquelle chaque paragraphe nomme ses champs n'est pas laissée au modèle mais vérifiée après la réponse. Chaque paragraphe livré porte une liste de clés de champ. La plateforme compare cette liste aux champs qui existent réellement dans la mission, supprime les clés inconnues et écarte tout paragraphe auquel il ne reste ensuite aucun champ ou dont le texte est vide. S'il ne reste pas un seul paragraphe, parce que le modèle n'a rien livré ou n'a renvoyé qu'à des champs inexistants, le projet est considéré comme échoué. L'expert voit alors un avertissement avec la possibilité de générer le projet à nouveau, et non un texte qui a l'air fini et ne l'est pas.

Deux autres cas sont traités de la même façon. Si la réponse du modèle s'interrompt parce que la sortie est devenue trop longue, cela est signalé comme une erreur et non transmis comme projet raccourci, car un projet raccourci aurait l'air complet. Si aucun modèle de langage n'est disponible, un projet composé de blocs de texte selon les groupes de champs prend le relais, et lui aussi porte pour chaque paragraphe les champs sur lesquels il repose.

Le projet est ensuite une proposition avec indication de provenance. Dans la vue de vérification figure, pour chaque paragraphe, de quels champs il est issu; le texte d'origine du modèle reste enregistré afin que les modifications de l'expert restent reconnaissables comme telles et puissent être annulées. Rien n'est validé sans cette vérification. Nous avons décrit le principe sous-jacent dans Aucune valeur sans source; le cadre juridique de l'assistance IA dans le règlement européen sur l'IA.

Sous « voix rédactionnelle », le cabinet fixe le ton dans lequel les projets sont formulés. Il y a trois réglages: la forme d'adresse au lecteur, vouvoiement ou tutoiement; la tonalité sur une échelle de sobre à proche; la formalité sur une échelle de décontractée à formelle. Les deux échelles sont ramenées en interne à trois niveaux chacune. Pour la tonalité, ce sont « sobre et factuel », « factuel mais accessible » et « proche et pédagogique »; pour la formalité, « professionnel-décontracté », « professionnel » et « très formel ». Ce que le modèle en reçoit est une seule phrase: ton, degré de formalité et forme d'adresse au lecteur, avec le nom du cabinet comme voix.

C'est délibérément peu. La voix change la formulation, pas le contenu; les règles de la section précédente s'appliquent inchangées, quel que soit le ton, proche ou formel. Un projet « proche et pédagogique » explique ce que signifie une mesure, il n'en invente pas. L'aperçu dans les réglages montre, sur une phrase d'exemple, comment sonnent la formule d'appel, le cœur et la clôture à chaque niveau.

Les échantillons de texte méritent un classement honnête. Dans les réglages, jusqu'à dix rapports antérieurs peuvent être téléversés, et à partir de deux échantillons la voix est considérée comme calibrée. Ces échantillons sont enregistrés. Ce qui entre aujourd'hui dans l'instruction du projet, ce sont les trois réglages d'adresse, de tonalité et de formalité; les échantillons enregistrés ne font pas partie de cette instruction. Qui veut aligner ses projets sur son style antérieur le fait actuellement par les trois curseurs et, dans la vue de vérification, sur le texte lui-même.

Les mesures n'ont pas à être retapées. Le relevé propose, sous « Saisie de données par IA à partir d'une photo », de téléverser une seule photo d'un afficheur d'appareil de mesure, d'une plaque signalétique ou d'un certificat d'immatriculation; la plateforme en lit les valeurs. La fonction fait partie de l'accès Pro. L'instruction au modèle est de nouveau restrictive: ne saisir que des valeurs clairement lisibles sur l'image, et ne jamais deviner ni déduire; affecter chaque valeur à exactement une clé de la liste de candidats transmise et ignorer tout ce qui n'a pas de clé correspondante; formater les valeurs selon le type de champ et l'unité, chiffres sans unité, pour les champs à choix la proposition la plus proche; omettre les champs qui ne peuvent être lus avec certitude et fixer le degré de confiance honnêtement, bas si flou ou ambigu; et renvoyer une liste vide si rien d'exploitable n'est lisible.

Ici aussi la plateforme vérifie ensuite: seules les clés de la liste de candidats et seules les valeurs non vides sont acceptées. Si l'appel échoue, par exemple parce qu'aucun modèle de langage n'est joignable, cela est signalé comme « non disponible » et non comme « rien de reconnu »; un résultat vide signifie exclusivement que l'analyse a eu lieu et n'a rien trouvé d'univoque.

L'étape décisive est la dernière. Les valeurs reconnues ne sont pas écrites dans les champs mais présentées dans une vue « Reprendre les valeurs reconnues ». Les résultats avec un degré de confiance d'au moins 0,6 sont présélectionnés, ceux en dessous sont marqués « incertain »; si un champ contient déjà une valeur, la vue montre ce qui serait remplacé. L'expert sélectionne ce qui est repris; tout le reste est écarté. Pour les dommages visibles sur les photos extérieures et intérieures, une seconde fonction suit le même schéma et livre des appréciations comme propositions à confirmer. Dans les deux cas, une valeur de champ ne naît que par la décision de la personne, et elle porte ensuite la même indication de source qu'une valeur saisie à la main.

Le déroulé près du véhicule est alors le suivant. La mission est créée, les champs essentiels du profil sont préremplis sous forme de liste de contrôle. L'expert mesure l'épaisseur de peinture, photographie l'afficheur, charge la photo dans la saisie de données, voit la valeur reconnue avec son degré de confiance et la reprend ou la saisit. Il mesure la profondeur de sculpture par roue et saisit la valeur la plus basse dans le champ de catalogue, les quatre valeurs individuelles dans des champs ajoutés. Il photographie la rayure et écrit dans les notes ce qu'il voit, avec ses mots. Quelle source chaque champ exige, nous l'avons décrit avec l'exemple de l'épaisseur de peinture, de la profondeur de sculpture et du SoH.

De retour au bureau ou directement près du véhicule, il génère le projet. Celui-ci arrive en trois à cinq paragraphes, dans la voix réglée, chaque paragraphe avec les champs dont il est issu. La rayure de la note figure comme dommage antérieur décrit dans le paragraphe sur la carrosserie; la taille de paume estimée de la note n'y figure pas comme mesure, car elle n'a pas de champ. L'expert lit, modifie ce qui ne lui convient pas et valide. Ce n'est qu'ensuite que le PDF est créé.

Ce que le déroulé montre: la rapidité ne vient pas de ce que la plateforme comprendrait quelque chose qui n'a pas été saisi. Elle vient de ce que la saisie peut se faire sous la forme naturelle près du véhicule, notes brèves et photos, et de ce que la traduction en langage d'expertise est liée à des règles vérifiables.

Trois habitudes font la différence entre un projet qui peut être validé après une brève vérification et un projet à réécrire. Premièrement: tout ce qui doit figurer comme chiffre dans le rapport va dans un champ, pas dans la note. Deuxièmement: la note peut être désordonnée, mais elle doit dire où et quoi; « arrière droit, jusqu'à l'apprêt » est une bonne note, « rayure » seule n'en est pas une. Troisièmement: la voix rédactionnelle se règle une fois puis s'ajuste sur le texte dans la vue de vérification, pas à nouveau à chaque mission.

Et une quatrième, qui n'a rien à voir avec la plateforme: qui utilise la fonction de dictée de son téléphone relit le texte reconnu avant de le reporter dans les notes. La plateforme ne peut pas savoir ce qui a été dit; elle ne connaît que ce qui figure dans son champ.

DIAVAG est une plateforme logicielle pour experts. Elle n'emploie pas d'experts et n'établit pas de rapports; elle met à disposition le relevé, le projet et la remise sous la marque propre de l'expert. Le projet naît des champs et des notes selon des règles fixes, dans la voix du cabinet, et il ne devient rapport que par la vérification et la validation de la personne qui en répond.